来源： 发布时间：2022-09-30 14:18:51 阅读量：1747
一、会议宗旨
稀疏优化是近十余年发展起来的一个重要研究方向，在大数据分析、机器学习与人工智能、金融与统计、信号与图像处理等领域有着重要应用。为促进稀疏优化与数据科学的理论、算法及应用的发展，增进本领域及相关领域专家学者之间的交流，蒙特卡罗474官方网站数学规划分会和北京交通大学数学与统计学院将于2022 年 10 月 2 日至 3 日线上举办 2022 年稀疏优化与数据科学研讨会。
二、会议主题
稀疏优化前沿理论与算法及其在数据科学中的应用，内容包括但不限于：稀疏优化与低秩矩阵优化、随机优化算法、数值分析、张量计算、机器学习、金融与统计、信号与图像处理等。
三、学术委员会
主 任：
戴彧虹（中科院数学与系统科学研究院）
修乃华（北京交通大学）
委员：
徐大川（北京工业大学）
郭田德（中科院大学）
张立卫（大连理工大学）
黄正海（天津大学）
四、组织委员会
主 任：
罗自炎（北京交通大学）
委员：
孔令臣（北京交通大学）
张 超（北京交通大学）
五、邀请报告专家（按照姓氏汉语拼音排序）
白延琴（上海大学）
陈增敬（山东大学）
黄正海（天津大学）
简金宝（广西民族大学）
金 石（上海交通大学）
凌 晨（杭州电子科技大学）
刘万泉（中山大学）
宋 文（哈尔滨师范大学）
孙德锋（香港理工大学）
Kim-Chuan Toh（新加坡国立大学）
张立卫（大连理工大学）
六、会议信息与联系方式
在线会议信息：
腾讯会议 ID：342-6493-4259
密码： 1234
会议微信群二维码：
会议联系方式：
联系人：
陈 阳: 18810186282 18118014@bjtu.edu.cn
李小玉: 18801269772 21118027@bjtu.edu.cn
王双月: 18637872557 19118016@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学数学与统计学院，北京 100044
蒙特卡罗474官方网站数学规划分会
北京交通大学数学与统计学院
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